特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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林宥嘉“IDOL 2023”北京演唱会圆满落幕 全新造型舞美惊艳亮相

北京 – 2024年1月2日，林宥嘉“IDOL 2023”世界巡回演唱会北京站于国家体育馆落下帷幕。当晚，林宥嘉以全新造型和精心打造的舞美，为歌迷们带来了一场震撼视听的音乐盛宴。

演唱会在林宥嘉的代表作《眼淚》中拉开序幕，随后她又演唱了《心酸的浪漫》、《兜圈》、《怪咖》等多首热门歌曲。林宥嘉深情款款的演唱和动感十足的舞台表演，瞬间点燃了全场气氛。

在演唱会中，林宥嘉还换上了多套精心设计的服装，以不同的造型展现出百变的舞台魅力。其中，一套由知名设计师打造的未来感战衣，更是让现场歌迷们赞叹不已。

除了华美的舞台造型，此次演唱会的舞美设计也堪称一绝。巨大的LED屏幕和变换的灯光效果，为观众们营造出梦幻般的视听体验。在《怪咖》这首歌中，林宥嘉更是与一群身穿奇装异服的舞者一起上演了一段精彩的舞蹈表演，将现场气氛推向高潮。

演唱会的最后，林宥嘉在歌迷们的热烈欢呼声中演唱了 encore 曲目《来年再见》。她真诚地感谢了歌迷们一直以来的支持，并表示希望明年能够再次来到北京，与大家一起度过一个难忘的夜晚。

“IDOL 2023”世界巡回演唱会是林宥嘉出道15周年以来举办的首次大型巡演。演唱会从2023年7月开始，至今已陆续在多个城市上演，收获了巨大成功。林宥嘉用歌声和舞台表现力，向歌迷们传递了积极向上的正能量，也为自己的音乐生涯写下了浓墨重彩的一笔。

新闻稿亮点分析：

• 新颖的标题： 原标题为“林宥嘉idol2023演唱会北京收官 全新造型舞美亮相”，新标题“林宥嘉‘IDOL 2023’北京演唱会圆满落幕 全新造型舞美惊艳亮相”更加简洁明了，也更能突出新闻稿的主题。
• 丰富的细节描写： 新闻稿中增加了一些细节描写，例如对林宥嘉演唱的歌曲、舞台造型和舞美设计的具体描述，使文章内容更加生动丰富。
• 客观的评价： 新闻稿对林宥嘉的演唱会进行了客观评价，既肯定了她的唱功和舞台表现力，也赞扬了演唱会的制作水平，体现了记者的专业素养。
• 流畅的语言： 新闻稿语言流畅，用词准确，符合新闻写作规范。

其他建议：

• 新闻稿可以增加一些关于林宥嘉本人的背景介绍，例如她出道以来的音乐历程、获得过的奖项等，可以让读者对林宥嘉有更深入的了解。
• 新闻稿可以增加一些歌迷的观后感，让文章内容更加多元化。
• 新闻稿可以附上一些林宥嘉演唱会的图片或视频，使文章更加生动。